웰컴 현상님! + 기획안 공유
그외 논의 사항
호윤님
사용자 데이터가 없는 상태로 시작해야하는 현 상황에서 구현할 수 있는 ml
→ 뉴스 데이터 요약 모델
→ 아이템과 같은 추천시스템
→ 챗봇(직접 데이터를 넣어서 vs 오픈 ai)
원석님
아이디어 굿 but, ml과 풀스택의 협업
ml을 통해 문제를 해결하고, 풀스택을 통해 사용자에게 제공하는 형태를 생각했다.
ml을 통해 해결할 수 있는 뚜렷한 문제 해결을 할 수 있는 기능이 필요한 것 같다.
ml 도입에 대한 타당성을 가질 수 있는 뚜렷한 목표 하나가 있으면 좋을 것 같다.
이와 관련한 추가 논의
현상님
담보대출은 토스가 못함. 비대면으로 해결은 안됨
이와 같은 문제를 찾으면 좋을 것 같음 → 문제(needs, problem) 정의
ESG에서 기인한 문제가 무엇인지
다음 회의 시간까지 찾아봐야할 것.
나무 대체재
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희소성
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가시성
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펀딩, 모았을 때 가치있는 개념
커뮤니티 있는 플랫폼
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마켓컬리의 마트 공유의 장 실패 사례
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당근 마켓의 성공 사례
e.g. 썸원, 본디, 말해보카
ML과 관련한 기능의 추가 유무
결정된 논의사항
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금요일 17시 오프라인 고정 회의