피드백 내용
문제 사항 제시부터
OCR 기반에 어떤 것이 있고 우리는 그런데 어떤 거 하고자 한다
시각장애인용 서비스는 어떤 것이 있다(OCR는 너무 방대해서 어떤 서비스 있는지XX)
생리대 추천 시스템하고 OCR 기반으로 한다
그거하기 위해 데이터셋 어떻게 사용
생리대 데이터 총 몇개
실험 계획이 아니라 사용계획에 추가
어떤 항목기반 총 몇개 데이터셋
구축환경 -> 상장??에 기재
2-2절 OCR -> 필터링했다
어떤 모델에서 어떻게 했는지 OCR 설명(정의)
광학문자인식(OCR; op~)
텍스트 이미지를 통해서 뭐로
어떻게 인식하는지 설명
전처리 해야하고 문자 검출 무슨 모델 통해서 할지
text recognition
=> 다음 미팅에서는 OCR 설명 가능하게
2-3절 -> 컨텐츠 기반 필터링
컨텐츠 기반 필터링 먼지
OCR 인지하고 text 전처리
데이터 및 데이터 정제 -> 전처리라고 XX
tf-idf 벡터화, 코사인 유사도 얘기
3장
총 데이터 셋에서 트레이닝한 데이터 몇 개, 테스트 몇 개
테스트 정해져야 함
성능 어떻게 평가 -> 수치적 분석 어떻게 할지
10/10 미팅 => 성능 평가 결과 가져오기
-> 성능 어느정도 나오는지
내가 적용한 거에 대한 성능 평가 1개 밖에 없음 ->
OCR 필터링한 것과 하지 않은 것 차이 어느정도인지
논문 쓰려면 설명할 줄 알아야 함
=> (수정) 비교하지말고 성능 평가할 것 !!!
OCR 설명, 컨텐츠 기반 필터링 어떤 건지 정확하게 설명
결과부분에 시스템 및 구축 추가 가능(어플리케이션 보여주기)
멀티미디어학회 양식 다운 -> 3장이내로 구성 진행 => 슬라이드 보완되면 그대로 들어감
8:2 -> 80개 정도?
성능 별로면 9:1로 하기
TO-DO
2장
1.
문제상황 → 계획 제시
시각장애인을 위한 서비스 조사
우리 서비스 설명(OCR + 생리대 추천 시스템)
실험 데이터 제시 (어떤 항목, 몇 건)
3.
3장
1.
실험 내용
총 데이터 셋에서 트레이닝 데이터 건수, 테스트 데이터 건수 정하기 (8:2 / 9:1 추천)
2.
결과
성능 평가 결과 설명
(선택) 시스템 구축 → 구현한 어플리케이션 소개