풀스택
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cash system 개발, item system과 연결
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[FE] 연결 계좌 페이지, 계좌 추가 페이지 마크업
ML
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챗봇 및 카드 추천 시스템 응답 속도 개선 완료
backlog
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[FE]
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메인 - 숲꾸, 카드 슬라이더(곧 쳐낼 예정), 출첵 기능,
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결제 시스템
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모든 카드가 나올 수 있게 카테고리에 전체 추가
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검색 자동 완성
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URL화 되어 있지 말고 해시태그
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[ML]
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추천 시스템 카테고리 정리가 필요
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카드 고릴라 혜택 별 기준
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통신, 주유+차량정비, 쇼핑, 항공, 마일리지, 공항라운지, 무실적+모든가맹점, 구독/스트리밍 해외결제, 배달앱+간편결제, 교통+편의점, 공과금, 여행+바우처, 제휴/PLCC, 증권사/CMA
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figma에서 우리가 사용할 카테고리를 기준으로 분류
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전체, 교통, 통신, 여행, 주유, 마트/편의점, 쇼핑, 카페/디저트, 병원, 금융, 문화, 기타
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파이프라인 설계 시작하고, 24일까지 마무리
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추후 결제 내역, 로그 정보를 수집하게 되면 개인화 추천으로 develop
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Hadoop, Spark 공부
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개인적인 챌린지가 필요
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llm 스트레스 테스트
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유저 데이터 → 머신러닝 하는 것 ⇒ 추천 개인화 → 개인화 피처 (피처 스토어), 피스트??
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숲꾸 추천해주기 ex. 아이템 추천 같은 거(구매 XO 아이템)
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[BE]
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이번주까지 결제 시스템 끝내기
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다른 곳에서 api 어떻게 사용해야 하는지 정리 ~= 개발자 문서
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funding system과 연결
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SystemLog 로그 파일 → 하둡, 스파크
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Schedule Service, Notification Service, Search Service
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ActivityLog가 아니라 ActivityHistory
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Log는 의도 X 쌓은 것을 말함 ⇒ Log를 쌓을거면 ClientLog (ex. 제일 클릭 많이한 아이템)
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/v1/admin, /v1/items → (auth 서버 → admin 서버 → item 서버)로 통신 ⇒ 즉, 무조건 admin 거쳐야 함
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SystemLog는 로그파일 생성되게 할 것